人工智能主要包括哪些产品好？

发布时间：2023-11-06 06:56:48　点击量：

Got 我想知道当下最热的人工智能主要包括哪些产品。我知道的有机器人和人脸识别，还有哪些

自然语言处理方面：机器翻译，问答系统，智能客服，智能输入，语音识别等

计算机视觉方面：图像识别，人脸检测，图像定位追踪，图像分割等

其他：推荐系统，搜索引擎，点击率预估，精准营销，信用卡欺诈识别，垃圾邮件识别等

我这里有一张图，可以了解人工智能产业链的全貌：

人工智能的产品包括三个方面：基础层，技术层以及应用层.

1.基础层。在该层里，主要是做芯片，大数据，云计算，以及各种传感器，摄像头等硬件设备。AI芯片领域目前国内做得比较好的是地平线和寒武纪，阿里巴巴也在今年发布了含光800芯片。数据方面有明略和易观，云计算领头企业就是阿里云和腾讯云，硬件方面就是大疆了。

2.技术层。技术层面就包括了机器学习和人脸识别，此外还有计算机视觉，知识图谱，语音识别，语义理解，VR/AR，人机交互等，各个领域我们都有典型的代表公司，可以看上图。

3.应用层。不管是基础层还是技术层，都是为应用层服务的，应用层孵化了大批量的公司，已经覆盖了整个行业的方方面面，包括安防，金融，教育，医疗，交通，零售，农业，广告营销，商务服务，机器人等，单独拿其中一项来说，可以说上一天。

人工智能是一个新兴行业，不仅能为企业降本增效，还能改变所有人的生活。

悄悄打个广告：如果有人想学习AI，可以找我们哦~

来说一下人工智能的自然语言处理应用。

KGB知识图谱的产品应用

1.保险行业

KGB知识图谱现已在多类行业开展应用，KGB(Knowledge Graph Builder)知识图谱能够实现保险行业利用知识图谱加工厂对关键知识进行抽取，进行不同险种的智能推荐。

2.分析上市公司影响因素

在分析上市公司影响因素方面，KGB知识图谱加工厂能够实现对相关文档进行知识抽取，构建企业上市知识图谱，帮助企业研究上市影响因素。

3.智能文档核查

KGB知识图谱完成各种文件类内容核查，通过构建知识图谱，实现人工对海量合同进行智能核查。

知识图谱加工厂特点

知识图谱加工厂对用户领域海量文档进行解析与知识抽取，深入挖掘知识关联与知识推理，并实现知识的智能校验，为客户提供高效的专业知识图谱服务。用户只需提供数据与需求，可快速获取知识图谱成果。

1. 文档解析

KGB知识图谱引擎，可解析多种格式与版本文档：TXT、DOC、EXCEL、PPT、PDF、XML等。对于图片信息，OCR可自动识别并抽取图片中的文字信息。KGB知识图谱引擎自适应解读并抽取文档关键知识（主体、金额、条款等），实现知识的快速生成结构化表格和非结构化文本。

2. 知识关联

KGB知识图谱引擎深入挖掘知识关联，将知识实体链接为有意义的知识事实。并具有强大的知识推理能力，推理暗含的知识与结论，丰富知识图谱。

3. 知识校验

KGB知识图谱加工厂能够对多种知识错误与冲突进行自动智能核查与校验，更有知识工程师进行知识精准校验，保证知识图谱的准确性。

4. 知识校验

KGB知识图谱加工厂能够对多种知识错误与冲突进行自动智能核查与校验，更有知识工程师进行知识精准校验，保证知识图谱的准确性！

目前来说，成功商业化落地的基本在感知层面。

具体的：
1. 人脸检测和识别。
2. 泛图像识别 (延伸到视频）: 例如看看照片里都出现了什么物品，识别下logo之类的
3. 语言识别：例如Siri和各种音箱的底层技术
4. 聊天机器人：自然语言处理的应用 -- 首先分析意图，之后去数据库里面召回相关的对话
5. 智能搜索 / 推荐
6. 时间序列预测性问题：胜者为王。通过AI来预测股价等等
7. 机器人相关应用：其实吧，如果只是仓库里面的机器人不出去，直接彻底overfit了训练集就行了，没必要考虑泛化。但是不考虑泛化的话，你能叫它机器学习吗？

目前仍未知的：
1. 自动驾驶：没有装雷达的车，我看着就躲。真的没有黑特斯拉
2. NLG：文本生成不可控，人工审核不能避免，效率提升不明确。
3. 图像生成：换脸等技术。要想工业化还有段路要走。

目前还遥遥无期的：
增强学习到现实场景中的应用。
不要跟我说游戏AI是真的落地，怎么商业化？
Hold'em 那个工作除外 :)

各位创业的同僚们不要来打我。

打个我知识星球的广告，都是干货：

人工智能产品是现在一种发展潮流，随着人工智能技术的进步和趋势的改变，未来还会出现更多不同类型的人工智能产品。但是目前来看，能在商业化方面取得的进展常见人工智能产品有：

1人脸识别

应用场景

人脸识别：安防监控识别、人脸门禁、明星脸、VIP身份识别等等。

人证对比：金融领域身份认证、考勤打卡、登机安检、考试身份认证等等。

人脸编辑：人脸美化、人脸贴纸等特效等等。

人脸验证：刷脸支付、找回密码、通过人脸安全登录系统等等。

2. 泛图像识别

应用场景

AI数字人视频生成工具，AI智能脚本、视频翻译等

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